프로그램 소개


학부 - 경영공학부 소개

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무엇을 배우는지, 커리큘럼, 전망

경영공학은 산업 문제 해결 및 기업 경영과 관련된 의사결정을 효율적, 효과적으로 내리기 위한 분석 방법을 연구하는 학문입니다. 글로벌 창의인재 양성을 목표로 시작한 UNIST 경영공학부는 공학과 경영을 연계하는 융합 교육을 제공합니다. “데이터 사이언스 기반의 산업 문제 해결”의 비전 아래 경영공학부에서는 산업공학의 대표적 분야인 최적화, 데이터마이닝, 프로세스 및 시스템 공학, 계량기술경영, 그리고 금융공학을 중심으로 데이터 기반의 정량적인 분석에 대한 연구를 수행하고 있습니다. UNIST 경영공학부는 공학과 경영학 지식을 동시에 겸비한 인재 즉, 과학적 정확성과 공학적 효율성에 기반을 둔 문제 해결 능력 및 경영학적 직관과 리더십을 바탕으로 국가 산업 및 경제 전반을 이끌어 나갈 인재를 양성합니다.

위 커리큘럼 개념도에서 나타난 바와 같이, UNIST 경영공학부에서는 학생들이 전체 시스템 및 프로세스를 조망할 수 있는 힘을 기르고, 데이터 분석에 기반을 둔 설계, 기획, 예측 등의 문제 해결 능력을 배양할 수 있도록 지원합니다. 경영공학부는 생산관리, 데이터마이닝, 위험관리 등 산업공학 및 금융공학 관련 과목뿐 아니라, 알고리즘, 데이터베이스 등 컴퓨터공학 관련 과목과 기업 재무, 투자론 등 경영학 관련 과목을 함께 제공합니다. 이처럼 경영공학부는 산업공학-수학-컴퓨터공학-경영학을 융합하는 학제적 커리큘럼을 제공하고 있으며, 나아가 학교와 현장을 연결하는 교과목 “프로젝트 랩”을 제공하고 있습니다. “프로젝트 랩” 이수를 통해 학생들은 기업이 실제로 겪고 있는 어려움을 경영공학에서 배운 지식과 기술을 토대로 해결하는 경험을 해볼 수 있습니다. 일례로 학생들은 현대중공업, 한국과학기술정보연구원, 교통안전공단 등 다양한 기관에서 수행하는 데이터 사이언스 프로젝트에 참여하여 기관의 가치 창출에 기여하고, 블록체인 기술 기반의 UNIST 서비스시스템을 개발하는 등 최신의 기술을 기반으로 새로운 가치를 창출하는 경험을 해왔습니다. 이와 같은 양질의 교육을 제공하기 위해 UNIST 경영공학부에는 산업공학, 금융공학, 정보기술 등 다양한 전공과 배경을 가진 교수진이 포진합니다. 학생들은 경영공학 전공을 통해 졸업 후 다양한 산업 분야에 활용할 수 있는 지식 및 기술을 체득할 수 있을 것입니다.

졸업 후 진로

UNIST 경영공학부 졸업생은 국내외 대학원으로 진학하여 심층적 연구를 지속하거나 취업, 창업을 통해 산업계에 진출할 수 있습니다. 대학원에 진학하는 경우, 전문성을 인정받아 국내외 연구소 및 고등교육기관에서 일하게 될 것입니다. 산업계로 진출하는 경우, 공공 부문뿐만 아니라, 제조, 금융, 물류, 유통, 통신, 자동차와 같은 모든 민간 산업 분야로 두루 진출할 수 있습니다. 최근에는 최신 기술 기반의 스타트업에 합류하거나 직접 창업을 모색하는 학생들도 늘고 있습니다. 기업 내에서는 정보시스템, 생산계획 및 관리, 품질관리, 프로젝트관리, 제품개발 및 기획, 경영혁신, 재무, 자산관리 등의 부서에서 의사결정자로서 경력을 쌓거나 해당 분야 전문 엔지니어로 발전할 수 있으며, 나아가 최고 경영진으로 성장할 수 있습니다. 데이터 사이언스 및 경영공학 역량을 보유한 인력에 대한 수요가 급증하고 있으며, 앞으로 이러한 트렌드는 더욱 가속화될 것입니다. 그러나 아직 현장의 요구를 충족시키는 전문 인력의 수는 매우 부족한 실정입니다. UNIST 경영공학 전공을 통해 얻을 수 있는 융합적 사고, 종합적이고 체계적인 문제 접근 능력, 분석적이고 논리적인 문제 해결 능력, 기획 및 계획 능력, 리더십, 데이터 분석 및 활용 능력 등은 졸업생을 현장에서 가장 필요로 하는 인재로 만들어 줄 것입니다.

경영공학 대학원 진학 시 연구방향


UNIST 경영공학 대학원에서는 데이터마이닝, 기계학습, 통계, 최적화, 금융공학, 기술경영, 비즈니스 프로세스 관리, 서비스 시스템 등의 분야에서 데이터 사이언스 기반의 산업, 기업 문제 해결 연구를 수행합니다. 다음 개념도는 경영공학 연구의 대표적 사례들을 소개합니다.


연구주제, 랩실 조건, 인턴 지원 조건


경영공학부의 연구실들의 연구주제는 데이터 분석 및 최적화, 시스템 및 프로세스 개선, 금융공학으로 나누어집니다. 각 연구실에 대한 보다 자세한 정보는 학부 홈페이지에 열거된 링크 및 자료를 통해 확인할 수 있습니다(http://sme.unist.ac.kr/).
경영공학부는 매년 “경영공학 분야 탐방 프로그램”을 운영합니다. 이는 실질적 지도교수를 배정해 경영공학부 학생들의 배움과 성장을 지원하고, 경영공학 관련 연구와 실무를 체험함으로써 전공에 대한 이해를 넓히고 전문가로 성장할 수 있도록 지원하기 위함입니다. 학생들은 연구 인턴십을 통해 특정 연구실의 산업과 기업의 문제 해결 과정에 참여할 수 있으며, 지도교수와 외부 전문가 멘토링을 통해 학업 및 커리어 계획을 구체화할 수 있습니다. 구체적 참여 기간 및 활동 내용은 지도교수와 협의하여 결정하며, 이 프로그램은 연구 인턴십 학점과 연계 가능합니다.


2트랙 선택시 고려사항


다음 개념도는 경영공학부와 UNIST 타 학부들 간의 융합 예시를 소개합니다. 예를 들어 빅데이터, 인공지능에 관심이 많다면 경영공학부와 전기전자컴퓨터공학부의 조합을, 제조업의 스마트화에 관심이 많다면 경영공학부와 기계항공및원자력공학부의 조합을, 비즈니스 분석 혹은 핀테크에 관심이 많다면 경영공학부와 경영학부의 조합을 추천합니다.


미리 공부해 놓아야 하는 과목


앞서 소개된 커리큘럼 개념도에서 나타난 바와 같이, 기초 통계, 기초 선형대수, 기초 프로그래밍 과목을 충실히 공부해 놓는다면 유용할 것입니다.


대학원 진학을 위해 준비할 일


진학을 목표로 하는, 혹은 관심분야의 연구실에서 인턴을 수행해보는 것을 추천합니다.

교수님의 한마디

김성일 교수:

전공 선택은 그 사람의 인생의 방향을 결정짓는 아주 중요한 과정입니다. 저 또한 그 과정을 거쳐 왔기에, 전공 선택 시 제가 어떠한 사항들을 고려하였는지 솔직하게 나누고자 합니다. 첫 번째로, "거부감이 없는가"입니다. 사실 어떤 전공이 내 적성에 완벽히 맞는지 처음부터 알기는 어렵습니다. 제 경우에 몇몇 타 전공과목을 수강했을 때, 왠지 거부감이 드는 과목들이 있었습니다. 거부감이 드는 전공 과목을 몇 년씩 공부하는 것은 곤욕이기에 그러한 전공들은 배제하였습니다. 두 번째로, "다양한 분야로 진출 가능한가"입니다. 이 사항은 어쩌면 제가 당시 특정 전공이나 직업에 확신이 없어서였을 수도 있습니다. 어떤 분야를 전공함으로써 한, 두 가지 직업밖에 고려하지 못하게 된다면, 잘못된 선택으로 인한 위험부담이 너무 큰 것이라는 생각이 들었습니다. 마지막으로 "전망이 좋은가"입니다. 이 부분은 학생 입장에서 알기는 쉽지 않습니다. 트렌드는 빨리 변하고 미래를 예측하기는 매우 어렵기 때문입니다. 제가 해당 분야 전문가의 입장에서 자신 있게 말씀드리면 경영공학의 미래는 매우 밝습니다! 앞으로 공학과 경영의 융합과, 데이터 기반의 의사결정 방법론 등에 대한 연구는 빅데이터, 인공지능 시대에 가장 활발한 연구 주제 중에 하나일 것입니다. 어떤 전공을 선택할까 고민하는 학생 여러분! 경영공학부로 오셔서 여러분의 꿈을 마음껏 펼치시기 바랍니다.

임치현 교수:

경영공학의 두 가지 키워드는 "시스템", "데이터 기반 의사결정" 입니다. 첫째, 경영공학은 전체 시스템에 관심을 둡니다. 시스템의 예로는 자동차, 스마트 폰 하드웨어, 어플리케이션 소프트웨어와 같은 기계, 전자, 정보 시스템뿐 아니라 공장, 은행, 병원, 호텔, 쇼핑몰, 학교와 같이 사람이 포함된 서비스 시스템을 들 수 있습니다. 도시, 국가 역시 시스템이며, 인간의 몸 또한 시스템입니다. 경영공학은 시스템을 과학적 방법을 통해 관리하고 개선하는 학문입니다. 경영공학 전공을 통해 우리 주변 시스템들로부터의 가치를 최대화하는 방법을 배울 수 있습니다. 둘째, 경영공학은 데이터 기반의 최적 의사결정을 목표로 합니다. 어떠한 시스템이든, 최적설계, 미래예측, 성능평가, 품질관리, 운영계획 등의 의사결정 문제를 수반합니다. 경영공학은 다양한 시스템들의 문제를 횡적으로 보아 문제들의 공통점을 찾고, 일반적인 의사결정 원리 및 데이터 분석 방법론을 개발합니다. 또한 경영공학은 일반적인 원리 및 방법론을 기업 현장의 실제 문제 해결에 맞춤화해 활용합니다. 경영공학 전공을 통해 우리 주변의 복잡하고 어려운 문제를 데이터 사이언스를 통해 해결하는 방법을 배울 수 있습니다. 다양한 분야에서 수많은 신기술이 빠르게 등장하고 있으며, 우리 주변 시스템들의 복잡성은 계속해 증가하고 있습니다. "전체 시스템을 위한 데이터 기반의 최적 의사결정" 에 집중, 경영공학 전공자는 상호보완적인 기술들을 융합해 전체 시스템을 혁신하고, 실제 가치를 창출합니다. 많은 학생들이 경영공학 전공을 통해 시대가 요구하는 인재로 성장하길 기대합니다.